近期，中国科学院广州能源研究所能源战略与碳资产研究中心蔡国田研究员团队在发展中国家城市电动汽车充电基础设施优化规划方面取得新进展。

当前，发展中国家电动汽车充电基础设施部署仍不完善，制约了清洁交通发展及城市减排进程。例如，埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴正面临汽车保有量增长、交通拥堵和空气质量恶化等问题，科学规划充电基础设施成为推动电动汽车普及的重要环节。

该研究以亚的斯亚贝巴为例，构建了一种面向发展中国家城市的电动汽车充电基础设施集成优化框架，结合Bass扩散模型和自适应遗传算法（AGA），对22 kW、50 kW和150 kW多功率充电站的空间与时间布局进行优化。其中，Bass 扩散模型用于预测电动汽车采用趋势及市场潜力（图1）。

图1  Bass模型预测的2030年电动汽车普及率及模型拟合诊断结果

研究表明，采用“居民区密集部署22 kW充电站、商业区设置50 kW充电设施、主要交通走廊沿线建设150 kW快充枢纽”的混合配置方案，可使约95%的用户距离充电站保持在4至7公里范围内（图2），并使接入距离、排队延迟和能源成本最高降低35%。结果表明，合理的站点选址和容量配置比单纯增加充电站数量更有助于提升网络运行效率。

图2 各模式充电站的空间距离分布：从左至右(a)模式1、(b)模式2、(c)模式3

该研究为资源受限城市提供了一种可复制、数据驱动的电动汽车充电基础设施规划工具，可为发展中国家城市开展公平、经济高效且兼顾电网约束的充电网络建设提供参考。研究成果面向非洲快速城市化地区的现实需求，展示了我国科研团队在低碳交通基础设施规划、可再生能源利用和城市能源系统优化方面的技术支撑能力，对拓展与非洲国家在绿色交通、城市能源规划和可持续发展领域的国际合作具有积极意义。

研究获得了中国国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金、中国工程院项目以及广东省发展和改革委员会能源局的资助。

相关研究成果以论文Optimal siting of electric vehicle charging stations in a developing city using adaptive genetic algorithm: Addis Ababa case study为题发表于Sustainable Energy Technologies and Assessments期刊。博士研究生Gada Gashe Hora为第一作者，蔡国田研究员为通讯作者。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213138826000445